AI Governance Lab
17년 ERP 현장 경험과 AI Governance 전문성을 결합하여, 기업이 AI 규제(EU AI Act·한국 AI 기본법)에 대응하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하는 실전 가이드를 연구합니다.
기술을 이해하는 거버넌스, 현장을 아는 컴플라이언스 — 그 교차점에 이 공간이 있습니다.
Navigation
AI News
AI 산업의 판도를 바꿀 시그널을 거버넌스 관점에서 선별합니다. 규제 동향, 프론티어 AI 기업의 안전 정책 변화, 주요 판례를 추적하는 주간·일간 브리핑을 제공합니다.
Agentic AI
에이전트 아키텍처의 거버넌스 레이어를 설계합니다. 행동 범위 설정, 에스컬레이션 규칙, 롤백 메커니즘부터 MCP 취약점, 스킬 마켓플레이스 공급망 보안까지 다룹니다.
Governance & Compliance
EU AI Act, 한국 AI 기본법, ISO 42001/42005 기반의 컴플라이언스 실무 가이드. 두 규제 체계의 Gap을 분석하고 Dual Compliance 전략을 설계합니다.
Risk & Safety
AI 리스크 평가 방법론, Safety·Alignment·Responsible AI 연구를 거버넌스 렌즈로 해석합니다. NIST AI RMF, 리스크 분류 체계, 영향도 매트릭스 등
ERP × AI
17년 ERP/SCM 현장에서 검증한 AI 기본법 대응 패키지. 모듈별 영향평가, 사용정책, AIOps 모니터링 설계까지 — ERP 고객사를 위한 거버넌스 실행 가이드입니다.
이 공간이 다루는 질문들
•
EU AI Act Art.6(3) 면제 조건과 한국 고영향 AI 3단계 AND 판별은 어떻게 다른가?
•
Agentic AI 시스템에 롤백 메커니즘을 설계할 때 거버넌스 레이어는 어디에 위치해야 하는가?
•
MCP 취약점과 스킬 마켓플레이스 공급망 리스크를 어떻게 통제하는가?
•
ERP 모듈별 AI 도입 시 영향평가 범위를 어떻게 산정하는가?
•
프론티어 AI 기업의 안전 인력 이탈 신호는 규제 환경에 어떤 변화를 예고하는가?